Kaluza Analysesoftware

Die Kaluza-Analysesoftware ermöglicht die einfache, effiziente und schnelle Analyse mehrfarbiger Daten. Vier einfache Bedienfelder ermöglichen den Zugriff auf alle Aspekte Ihrer Daten.

Installieren Sie die Software auf beliebig vielen Computern und steuern Sie den Zugriff mit der Lizenzoption, die Ihren Anforderungen entspricht. Es stehen verschiedene Einzelbenutzer- und Mehrbenutzerlizenzen zur Verfügung. Erfahren Sie mehr über die Philosophie der Kaluza Analysis Software.

  • Lädt alle FCS-kompatiblen Dateien über Standard 3.1
  • Echtzeitverarbeitung von mehrfarbigen Dateien mit bis zu 20 Millionen Ereignissen
  •  Kompensierte, transformierte und anonymisierte Datensätze in die Cytobank-cloud-plattform mit dem Kaluza Cytobank Plugin verschieben
  • Innovative Benutzeroberfläche mit Workflow und Benutzerfreundlichkeit als oberste Priorität

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Kaluza Analysis Logo

Eigenschaften

Die Kaluza-Philosophie

Upgrade auf Version 2.1

 

Der Kaluza-Unterschied

 

Administrator-Tools

  •  Installieren Sie das Network License Control Center auf einem gemeinsam genutzten Server, um 10 bis über 1000 Benutzer zu verwalten
  •  Erstellen Sie detaillierte Verwendungsberichte und Abfrageprotokolle für bestimmte Benutzer
  •  Aktuelle Lizenzschlüssel anzeigen und zur Aktivierung neuer Schlüssel verwenden
 

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Getting Started with Kaluza: Data Scaling and Compensation Adjustment Learn how to adjust the data scaling and fluorescence compensation of flow cytometry data in Kaluza by using the Add All Plots function, Spillover and Logicle Sliders.
Using Advanced Plot Types in Kaluza: Comparison Plots for Visualization of the TCR Vbeta Repertoire Introduces the Comparison Plot as a tool to compare several data sets in line or bar charts. See how Comparison Plots can be used to visualize a clonogram representation of the TCR Vβ repertoire.
Use Machine Learning Algorithms to Explore the Potential of Your High Dimensional Flow Cytometry Data Example of a 20–color Panel on CytoFLEX LX Understand how to perform machine learning algorithms like viSNE and FlowSOM to identify phenotypes of populations/subsets present in the 20–color CytoFLEX LX flow cytometry data
Assessment of T-cell receptor repertoire by flow cytometry using the Beta Mark TCR Vβ repertoire kit and Kaluza analysis software Discover a rapid and robust solution to investigate the TCR Vβ repertoire using flow cytometry
Getting Started with Kaluza: Loading Files and Creating Plots Learn how to open Flow Cytometry Standard (FCS) files in Kaluza and how to start building your own gating hierarchy using basic plot types such as histograms and biaxial plots

Technische Dokumente

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